摘要：笔者在本文将大数据技术的广泛应用作为研究背景，将提高我国城市规划设计水平作为研究目的，围绕大数据技术在城市规划中的应用，从原则、框架、数据获取等方面逐一展开分析。期望本文下述的研究内容能够为相关工作者提供有利的理论参考。

关键词：城市规划；大数据；应用

引言：城市公共空间规划的好与坏在一定程度上关系着国民的生活质量，随着我国社会经济的不断发展我国的城市化进程不断加快，大数据技术的广泛应用推动着我国智慧城市建设。对于城市规划设计工作人员而言，如何发挥大数据技术的应用价值，创设居民满意、环境和谐的城市公共空间，则是城市规划设计工作中亟待解决的问题。新时期下智慧城市建设需要具备两个层面的基础条件，第一层面即大数据技术、物联网等信息技术的有效应用，而第二层面则是对城市产业结构进行调整，使城市中的产业结构能够适应新型的城市形态，本文针对第一层面展开分析，具体内容见下述。

一、大数据技术应用于城市规划的原则分析

（一）规划主体性

相关工作者在城市规划的过程中应用大数据技术应遵循规划主体性原则，首先城市规划与设计并不是相关数据产生与存在的目的，所以在应用数据的过程中应侧重于数据价值的转换，突出城市规划的主体性，发挥大数据的辅助规划功能，并非一味的强调数据与技术的应用。本质上而言大数据的应用是为了解决实际的问题，而非炫耀建设智慧城市的工具。

（二）数据的可靠性

数据的可靠性是规划设计人员在城市规划工作开展环节中所要考虑的必要条件，数据的可靠性主要涉及到数据的来源可靠、数据的质量可靠、数据的全面可靠，其中全面可靠指的是新数据与传统数据的融合应用，大数据与小数据的融合应用，以数据与数据之间矛盾的分析。

（三）方法的科学性

以往基于传统小数据所开展的城市规划方式在大数据应用的环节中并非能够适用，所以在具体的应用中相关设计人员应侧重于大数据价值的挖掘，如果要将大数据的处理结果作为城市规划的重要参照，那么相关设计人员就必须要衡量各个要素之间的相互作用，将大数据与城市规划区域、形态、公共功能相结合，以保证达成预期目标。

（四）经济可行性

经济可行性原则主要指两个方面，第一方面是大数据技术应用与城市规划中的成本，最大限度上以小的成本获得最大的效果。而第二方面则是指大数据应用背景下所设计的城市规划方案，在具体实施的过程中经济角度是否可行，所以经济可行性强调相关工作者重视大数据商业化成本与城市规划方案的实施成本。

二、基于大数据技术的城市规划框架设计

城市规划设计即涵盖了前期的数据调研、也包含了城市规划方案的编制与设计，同时在各个环节中极有可能涉及到公众参与，所以在理论研究的过程中将大数据的应用作为中心，那么可将基于大数据技术的城市规划框架设计设定为数据的获取、数据的处理及数据的应用。对此笔者设计了城市规划框架，见下图1所示。

图1  基于大数据技术的城市规划框架设计

三、城市规划数据体系与数据获取

（一）数据体系

现有的城市数据规划体系设计通常是根据城市规划的相关内容，结合不同得要素将数据分为自然、经济、社会、文化以及环境等子数据集，而后在应用的环节中针对子数据集所呈现的结果确立城市规划方案，以保证城市规划方案的合理性，这种城市数据规划体系的优势在于其本文的结果导向性，能够辅助推进城市规划方案的设立。但数据的分割则成为了相关设计人员在开展城市规划方案设计中的一项难题，此外对于城市外部郊区、城市内部人口流动方面有所忽视，所以在应用大数据技术中应建立全面的城市规划数据体系，笔者通过梳理现有的理论研究成果总结当下我国城市规划中大数据体系的设计，获知目前国内基于大数据支撑下的城市规划数据体系最为常见的框架为下图2所示。

图2  常见的城市规划数据体系

但笔者认为，要想保证数据体系应用效果的发挥，保证结果导向的可靠性，有必要对城市规划数据进行适度的细分，如将其分为一手数据与非一手数据，而非一手数据将其分为公开数据、内部数据与半公开数据，结合各个数据的内在特征考量不同数据的参照价值比例，如基于内部数据的来源，公开数据的真实性，半公开数据的完整性设立均衡比例，使数据更好的支撑城市规划设计。

（二）数据的获取

首先一手数据的获取，数据本身具备一定的隐秘性，数据获取的手段主要分为两种，第一中是人力获取，第二中则是机器获取。人力获取的具体方式方法主要为开展调查问卷、实地拍摄、实地访谈、人流量与车流量计数，基础设施与城市建筑标绘等方法。而机器获取相较于人力更为便利，例如已经实现广泛应用的无人机摄影、红外线感应器、WIFI、城市鸟瞰图、城市空气检测仪、城市监控设备等。其次非一手数据中的公开数据的来源主要分为政府、企业、个人、社会组织四个方面，在获取数据的过程中公开数据仅需通过简单的检索、下载等就可以实现数据的获取。在具体的实践中相关的设计人员可将管网、公开的访问链接作为切入点进行公开数据的获取。半公开数据的获取主要通过网页抓取与调用API两种方式，这两种方式需要相关设计人员具备一定的信息素养，API通俗指众多网站为了扩大自身的影响而将整理好的资料放在不同的网站中供用户调用，例如高德地图、百度地图所提供的API服务能够帮助用户更好的了解某一区域地点，获取更多的价值信息。最后非公开数据的获取主要通过政府、专门的统计团队获取，设计者可表明城规规划设计的目的与政府、专门统计团队中的相关负责人员建立有效的交互，以保证此类数据的获取。

四、城市规划框架的落实

在城市规划中应用大数据的价值在于便于相关设计工作者更好的认知城市发展现状，把控城市发展战略与发展规律，并将其作为基础做出符合城市发展需求的规划预测，继而制定出最为合理的城市规划方案。

（一）城市发展战略

城市规划的本质属性隶属于战略性规划，所以相关工作者应以空间部署为中心从城市职能与性质、城市人流量、城市交通流量、城市信息流量、城市经济流量等诸多方面逐步拓展工作。通过搜集各类数据信息全面的掌握一个城市不同时间段的发展动态。

（二）城市总体布局

城市总体布局是一个区域城市经济技术、社会环境的集合，城市总体布局在城市规划中具备一定的强制性，即城市规划必须向城市总体布局看齐，所以相关设计人员还应着重的考量城市总体布局的标准及要求，保证城市规划满足城市总体布局需求，同时使城市规划设计服务于城市总体布局。

（三）城市支撑设施

笔者将城市支撑设施认知为交通设施、公共基础设施、医疗机构等，一般来讲当下城市的支撑设施大致已建成，且在不考虑各支撑设施转移变动的基础上，相关工作者应利用大数据了解城市支撑设施的具体情况，而后优化城市支撑设施周边经济技术与社会环境，从而促进城市支撑设施价值的进一步发挥带动城市的发展。

（四）城市总规专项

城市总规专项中相关工作者还应考量城市特色风貌的保护，遵循人与自然和谐相处的原则，重视城市中历史文化遗址的保护、生态环境的维护等内容。

结束语

大数据作为信息时代的典型象征，其自身所具备的商业价值、服务价值、管理价值对于各个行业领域而言是一种虚拟资源，大数据技术的迅速发展推动着各个行业领域的转型升级，在社会各界广泛参与的前提下大数据技术转变了以往的商业模式和知识体系，而在城市规划的过程中应用大数据技术，对于城市规划设计水平的提升具备积极意义。

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